Los productos, modelo de atribución cross device, que se pretende obtener con este proyecto, será de aplicación en empresas del sector e-commerce, que quieran resolver las siguientes acciones:
- Optimizar la inversión en marketing
- Justificar gastos de canales propios o externo
- Remunerar y comisionar a afiliados y proveedores
- Optimizar e integrar canales online-offline
- Hacer previsiones y planificar presupuestos.
Actualmente clientes de Luce Innovative Technologies dentro del sector de venta on-line, han identificado y puesto de manifiesto esta necesidad específica, en sectores como delivery, hospitality, medios de comunicación y venta de productos on-line/offline.
Hitos del Proyecto
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Plan de proyecto 15/06/2019
DIRECCIÓN,GESTIÓN PROYECTO
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Informe KPIs 01/12/2019
ESTUDIO DE LOS KPI Y MEJORES TÉCNICAS PARA SU ANÁLISIS
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Informe sincronización de indentificadores 01/12/2019
ESTUDIO DE LOS KPI Y MEJORES TÉCNICAS PARA SU ANÁLISIS
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Diseño de la arquitectura 01/01/2020
TRATAMIENTO Y ENRIQUECIMIENTO DE LOS DATOS
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POC de la arquitectura 01/03/2020
TRATAMIENTO Y ENRIQUECIMIENTO DE LOS DATOS
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Versión final de la arquitectura 01/06/2020
TRATAMIENTO Y ENRIQUECIMIENTO DE LOS DATOS
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Algoritmos de atribución 01/02/2021
APLICACIÓN DE MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA GENERAR LOS MODELOS DE ATRIBUCIÓN
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Informe de algoritmos 01/02/2021
APLICACIÓN DE MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA GENERAR LOS MODELOS DE ATRIBUCIÓN
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Dashboard para la visualización de resultados 01/05/2021
VISUALIZACIÓN DE RESULTADOS
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Resultados casos de uso 01/10/2021
ANÁLISIS DE RESULTADOS MEDIANTE CASOS DE USO: TEST A/B
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Entrega Final 21/12/2021
AJUSTES Y CIERRE DEL PROYECTO
Noticias
11 de Diciembre de 2019
Luce consigue financiación del Ministerio de Economía y Empresa para el proyecto de investigación industrial “Estudio e Implementación de un modelo de atribución cross-device o multidispositivo, basado en datos usando modelos predictivos de IA”
La empresa Luce Innovative Technologies, propietaria de la marca LuceCEM, viene participando activamente en este tipo de eventos para la difusión de sus productos y tecnologías.
Por otro lado, dentro de las actividades de difusión dirigidas a la sociedad general, cabe destacar que miembros del proyecto y de la empresa realizan labores docentes en la E.T.S. de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad de Valladolid en el título propio Máster de Big Data Science . De esta forma, parte del conocimiento generado a través del proyecto podrá ser utilizado en las clases diseminándose a su alumnado.
